representation theory

ニューラルネットでの同変性 ( equivariance ) は、データ構造の対称性を活用することでデータに適切な構造を保持する写像のみに学習可能な関数空間を制約する帰納バイアスです．厳密には、深層学習の演算子を群の作用上の準同型写像または繋経絡作用素(intertwiner) という関数の集合に絞って学習が行われるようになります．